Alejandro Romero
Laura Marcela Porras Cujar
Héctor Duvan Mancipe Montañez
Laura Beltran
Universidad Externado de Colombia
Gustavo A Yepes López
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More than 56% of global deaths are attributed to diseases that hold potential for prevention, but unfortunately cannot be effectively treated due to their late detection. A clear example of this issue was COVID-19, which resulted in the loss of over 2 million lives and generated new cases of infection every 12 seconds. Another significant case is malaria, a disease that, despite 140 years of study and research, continues to claim the lives of 700 children daily.
In this context, Arkangel AI developed artificial intelligence software that revolutionizes disease diagnosis, accelerating the process by twenty times and making it five times more cost-effective. Their focus lies in enhancing administrative management, expanding medical accessibility to rural areas, and strengthening the industry and infrastructure of the healthcare sector. As José Zea puts it, "We can keep track of patients being detected early on our platform and provide traceability, but we've realized that the system we're building has the capacity to adapt to other industries. In the medium to long term, we see the possibility of adapting these benefits to parallel industries."
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Más del 56 % de las muertes se deben a enfermedades con potencial de prevención, pero que lamentablemente no se pueden tratar por su detección tardía. Un ejemplo evidente de esta problemática fue el COVID-19, el cual causó la pérdida de más de 2 millones de vidas y generó nuevos casos de contagio cada 12 segundos. Otro caso relevante es la malaria, enfermedad que, pese a 140 años de estudios e investigaciones, aún cobra la vida de 700 niños a diario.
Es en este contexto que Arkangel AI se esfuerza por contribuir directamente a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. Su enfoque se centra en mejorar la gestión administrativa, ampliar el acceso médico a zonas rurales y fortalecer la industria e infraestructura del sector salud. Como bien afirma Jose Zea, "Nosotros podemos llevar un conteo de los pacientes que están siendo detectados de forma temprana en nuestra plataforma y podemos hacerles trazabilidad, pero nos hemos dado cuenta de que el sistema que estamos construyendo tiene la capacidad de adaptarse a otras industrias. A un mediano o largo plazo vemos la posibilidad de adaptar estos beneficios a industrias paralelas.", resaltando así su compromiso con la innovación y el avance de esta tecnología.
Arkangel AI developed artificial intelligence software that revolutionizes disease diagnosis, accelerating the process by twenty times and making it five times more cost-effective. This software successfully merged science, medicine, and data to automate and process clinical information without requiring knowledge of software development or artificial intelligence. This allows each healthcare organization or professional to train personalized automatic learning models for their specific cases and data, ten times faster.
"Currently, efforts to optimize resource and data management are inefficient. While there are guidelines indicating how to proceed in the individual diagnosis process of each patient, behind these guidelines lies a substantial population that becomes impossible to address with current resources. Tools are needed that enable more effective resource management, allowing us to achieve more with less." -José Zea, co-founder
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Arkangel AI desarrolló un software de inteligencia artificial que revoluciona el diagnóstico de enfermedades, acelerando el proceso veinte veces y haciéndolo cinco veces más económico. Este software logró fusionar la ciencia, la medicina y los datos para automatizar y procesar información clínica, sin tener conocimientos en desarrollo de software o inteligencia artificial. Esto permite que cada organización o profesional de la salud pueda entrenar modelos de aprendizaje automáticos personalizados para sus propios casos y con sus propios datos, diez veces más rápido.
"Actualmente, los intentos por optimizar la gestión de recursos y datos son ineficientes. Aunque existen directrices que indican cómo proceder en el proceso de diagnóstico individual de cada paciente, tras estas directrices hay una población considerable que se torna imposible de atender con los recursos actuales. Se necesitan herramientas que permitan una gestión más efectiva de estos recursos, permitiéndonos lograr más con menos”, expone José Zea, cofundador de la empresa.
Arkangel AI emerged as a result of José Zea's personal experience with his grandfather, who was diagnosed with cancer four years ago. According to the company's CEO, "Throughout my grandfather's diagnostic process, we became aware of the administrative inefficiencies in the healthcare system, leading to delayed diagnosis and lack of treatment." This experience deeply frustrated him for not being able to provide a more effective solution for his grandfather.
During its initial stages, Arkangel AI developed several prototypes with the goal of mitigating the progression of certain diseases. Initially, the concept revolved around automating administrative protocols, following the example set by the United States. However, this approach evolved over time and transformed into a platform that enhances healthcare system efficiency by effectively managing information. Zea poses a thought-provoking question: "Technology exists to sell fast food and transportation services, why not create technology that can save lives?" This question encapsulates the motivation behind the development of Arkangel AI and their commitment to enhancing medical care through technology.
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Arkangel AI surgió como resultado de la experiencia personal de José Zea con su abuelo, quien fue diagnosticado con cáncer hace cuatro años. Según el CEO de la empresa, "durante el proceso de diagnóstico de mi abuelo, nos dimos cuenta de las ineficiencias administrativas en el sistema de salud, lo que resultó en un diagnóstico tardío y la falta de tratamiento". Esta experiencia generó en él una profunda frustración por no poder brindar una solución más efectiva a su abuelo.
En sus inicios, Arkangel AI desarrolló algunos prototipos con el objetivo de mitigar el avance de ciertas enfermedades. Inicialmente, la idea se centraba en automatizar los protocolos administrativos, siguiendo el ejemplo de Estados Unidos. Sin embargo, según José Zea, el CEO de Arkangel AI, este enfoque evolucionó con el tiempo y se transformó en una plataforma que aumenta la eficiencia del sistema de salud al gestionar información de manera más efectiva. Zea plantea una pregunta provocadora: "Así como existe tecnología para vender alimentos rápidos y servicios de transporte, ¿por qué no crear tecnología que pueda salvar vidas?". Esta pregunta resume la motivación detrás del desarrollo de Arkangel AI y su compromiso con mejorar la atención médica a través de la tecnología.
In a review of Arkangel AI's main objective, we found that among the SDGs aligned to its work are two:
-Objective 3: Health and well-being.
One of the main achievements that Arkangel has as a catalyst for change, lies in its ability to detect diseases in early stages, which can mean a great improvement in the quality of life of many people, since many of these patients are in time to start appropriate medical treatment as long as the diagnosis of their disease has been stipulated prior to late stages. Many of these problems are the result of a system that is experiencing a series of problems, Jose expresses that "the medical entity for many decades was dependent on a system that confronts low and high knowledge, this difference generates dependence on a single individual to do things right. There are a number of human errors in the process that if not detected generate problems." He also refers to problems related to resource management, e.g. "30% of the patients cited do not arrive on time due to mobility problems. A third of hospitals are being underutilized because schedules are not met." Arkangel provides a solution to these problems and covers access to early information quickly and effectively.
-Objective 9: Industry, innovation and infrastructure.
Arkangel AI is part of a group that leads the change in the optimization of information management in health systems globally. The impact that the application has had has been achieved through a process of constant work for two years prior to its launch, its co-founder José Zea, says that "projects like Arkangel depend on a previous technological development of innovation" and as a result Arkangel AI today has a positive impact on society, increasing the scope of medical care in hard to reach areas such as rural areas, reducing costs for medical procedures, optimizing protocols and reducing detection times of diseases exponentially. "We created a company that allows the healthcare system to be more efficient with its information," says José.
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En una revisión sobre el objetivo principal de Arkangel AI evidenciamos que entre los ODS alineados a su labor se encuentran dos:
-Objetivo 3: Salud y bienestar
Uno de los principales logros que tiene Arkangel como catalizador de cambio, radica en su capacidad de detectar enfermedades en etapas tempranas, lo cual, puede significar una gran mejora en la calidad de vida de muchas personas, ya que muchos de estos pacientes están a tiempo de iniciar un tratamiento médico adecuado siempre y cuando el diagnóstico de su enfermedad se haya estipulado previo a etapas tardías. Muchos de estos problemas son el resultado de un sistema que experimenta una serie de problemas, Jose expresa que “el ente médico durante muchas décadas fue dependiente de un sistema que confronta bajo y alto conocimiento, esta diferencia genera dependencia en un solo individuo para que haga las cosas bien. Hay una cantidad de errores humanos en el proceso que si no son detectados generan problemas.” También se refiere a las problemáticas relacionadas con la gestión de recursos, por ejemplo: “El 30% de los pacientes citados no llegan a tiempo por problemas de movilidad. Un tercio de los hospitales están siendo infrautilizados porque las agendas no se cumplen”. Arkangel proporciona una solución a estas problemáticas y cubre el acceso a información temprana de forma rápida y efectiva.
-Objetivo 9: Industria, innovación e infraestructura.
Arkangel AI hace parte de un grupo que lidera el cambio en la optimización de la gestión de información que poseen los sistemas de salud a nivel global. El impacto que ha tenido la aplicación se ha logrado a través de un proceso de trabajo constante durante dos años previo a su lanzamiento, su cofundador José Zea, afirma que "proyectos como Arkangel dependen de un desarrollo tecnológico previo de innovación” y como resultado Arkangel AI hoy día impacta positivamente en la sociedad, aumentando el alcance de la atención médica en zonas de difícil acceso como áreas rurales, disminuyendo costos por procedimientos médicos, optimizando protocolos y reduciendo tiempos de detección de enfermedades de forma exponencial. “Creamos una empresa que le permita al sistema de salud ser más eficiente con su información”, expresa José.
Arkangel AI follows a B2B business model focused on Software as a Service (SAAS). The company charges $60,000 for 20,000 detections per month. This translates to 80 cents per detection, which is 10 times less than the current market price. In 2020, the company ended the year with sales totaling $110,000.
Jose Zea, states, "So far, we've raised over $700,000 in non-participative investment from individuals who believe in what we're doing to make an impact anywhere. This year, our goal is to triple our sales, as last year was focused on validation. With this, we're aiming to surpass the $1 million mark," highlighting the project's profit potential.
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El modelo de negocio que tiene Arkangel AI, es B2B enfocado en software as a service (SAAS). La empresa cobra USD60.000 por 20.000 detecciones al mes; Lo que significa que por cada detección que se realice, se cobra 80 centavos, es decir 10 veces menos que el precio actual en el mercado. En 2020, la empresa cerró con ventas por un valor de 110.000 dólares y en 2021 la proyección para la oportunidad de negocio que tenía esta plataforma se estimó $1,2 billones en Colombia, $135.000 billones en latam y globalmente 500.000 billones de dólares.
Jose Zea cofundador de Arkangel, expresa: “Hasta el momento, hemos levantado inversión no participativa de algo más de US$700.000 por parte de personas que creen en lo que estamos haciendo con el fin de generar impacto en cualquier lugar. Este año, tenemos la meta de triplicar nuestras ventas, ya que el año pasado fue de validación; con esto, proyectamos superar US$1 millón” haciendo énfasis en la capacidad de este proyecto para generar ganancias.
The most significant benefit that Arkangel AI offers to society is guiding healthcare institutions on how to effectively utilize their resources and efforts. This is particularly crucial because when diseases are detected late, the costs per patient increase substantially. However, by enhancing this process, a dramatic reduction in expenses is achieved.
These advantages are evident in some of their clients. For instance, UNICEF managed to accelerate diagnoses by an impressive 28,800% and slash operational costs by an astonishing 1,741% for early detection of childhood leukemia. On the other hand, Novartis optimized malaria diagnosis speed by an impressive 97.36%, reducing diagnostic costs by 92.86%. In addition to these achievements, Arkangel AI enabled Novartis to deploy their own detection algorithm across 55 hospitals in both rural and urban areas of Colombia.
Jose Zea shares his perspective on the positive impact this software can bring by stating, "In the healthcare industry, our focus is to make an impact on a billion people through the algorithms our clients are building." This emphasizes Arkangel's mission to successfully implement their operation on a global scale.
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El mayor beneficio que Arkangel AI ofrece a la sociedad, es que guía a las instituciones hospitalarias sobre cómo usar sus recursos y esfuerzos de manera efectiva. Esto es especialmente importante porque cuando las enfermedades se detectan tarde, los costos por paciente aumentan significativamente. Sin embargo, al mejorar este proceso, se logra una reducción drástica en los gastos.
Estos beneficios se ven reflejados en algunos de sus clientes. Por ejemplo, UNICEF logró acelerar los diagnósticos en un 28,800% y reducir los costos operativos en un 1,741% para la detección temprana de leucemia infantil. Novartis, por su parte, optimizó la velocidad de diagnóstico de malaria en un 97.36%, reduciendo los costos de diagnóstico en un 92.86%. Sumado a esto, Arkangel AI permitió que Novartis implementara su propio algoritmo de detección en 55 hospitales en zonas rurales y urbanas de Colombia.
Jose Zea, CEO de Arkangel AI, opina sobre el impacto positivo que este software puede generar al afirmar que “En la industria de la salud, nuestro foco es poder brindar un impacto a un billón de personas a través de los algoritmos que nuestros clientes están construyendo”, reiterando así, la misión de Arkangel para implementar su operación con éxito a nivel global.
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Arkangel AI is a technology company specialized in developing software services aimed at early disease detection through the use of artificial intelligence. The company was co-founded by Jose Zea and his partner, Laura Velásquez. Currently, it boasts a remote team comprising eight professionals, with this number continually on the rise.
Arkangel's CEO, José Zea, outlines the company's current presence and scope: "Currently, we are operating in nineteen countries, primarily focusing on the Latin American and Central American regions. Additionally, we have executed implementations in Spain and England." This geographical expansion underscores the impact and significance of Arkangel AI at the forefront of international healthcare technology.
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Arkangel AI es una destacada empresa tecnológica especializada en el desarrollo de servicios de software destinados a la detección precoz de enfermedades mediante el uso de inteligencia artificial. A pesar de haber sido creada durante las fases preliminares de la pandemia en marzo de 2020, sus operaciones comerciales comenzaron oficialmente en el año 2022. La empresa fue cofundada por José Zea y su socia, Laura Velásquez. En la actualidad, cuenta con un equipo remoto formado por ocho profesionales, número que va en continuo aumento.
El director general de Arkangel, José Zea, describe la presencia y el alcance actuales de la empresa: "En la actualidad operamos en diecinueve países, principalmente en Latinoamérica y Centroamérica. Además, hemos ejecutado implantaciones en España e Inglaterra". Esta expansión geográfica subraya el impacto y la importancia de Arkangel AI en la vanguardia de la tecnología sanitaria internacional.
