Innovation

UPTIME ANALYTICS S.A. is a company that provides an innovative service for the industrial sector. This service consists of the use of data analytics and artificial intelligence for the optimization of energy efficiency for the machinery of its customers. Therefore, it generates benefits such as reducing operating costs, predicting machine failures and also having an impact on society and the environment such as reducing toxic waste in terms of CO2 to the environment.

The service of the "analytical twin" as the company calls it, is developed in different phases. First, the extraction phase (Onboarding), a process of analysis and information capture on the behavior of industrial assets, which is essential for the development of the model. As the CEO of Uptime Analytics tells us "to develop an analytical twin is required to know the past and understand future possibilities, this is what we refer to as predictive analytics."

In the second step, this information travels to a cloud where the information is stored. Then it is connected to the industrial web application developed by the company that generates an analysis of the data, monitors in real time, generates intelligent alerts, and suggests savings opportunities on how the machine should behave efficiently with artificial intelligence.

Finally, the company delivers a report on a dashboard with insights for the operation, energy optimization data, failure prediction, cost reduction and carbon footprint impact reduction.

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UPTIME ANALYTICS S.A. es una compañía que presta un servicio innovador para el sector industrial, este servicio consiste en la utilización de analítica de datos e inteligencia artificial para la optimización de eficiencia energética de la maquinaria de sus clientes, generando así beneficios como la reducción de costos operativos, predicción de fallas en las máquinas y así mismo teniendo un impacto en la sociedad y en el medio ambiente, disminuyendo residuos tóxicos en materia de CO2 al entorno.L

El servicio del “gemelo analítico” como lo denomina la compañía, es desarrollado en varias fases, primero, la fase de extracción (Onboarding), proceso de análisis y captura de información del comportamiento de los activos industriales, que es fundamental para el desarrollo del modelo, como nos indica el CEO de Uptime Analytics “para poder desarrollar un gemelo analítico se requiere conocer el pasado y entender las posibilidades futuras, a esto nos referimos como analítica predictiva.” en un segundo paso esta información viaja a una nube donde se almacena la información, luego es conectada a la aplicación web industrial desarrollada por la empresa que permite generar un análisis de la data, monitorear en tiempo real, generar alertas inteligentes, sugerir oportunidades de ahorro y el cómo debe comportarse la máquina eficientemente con inteligencia artificial.

Finalmente se genera un entregable con insights para la operación, datos de optimización energética, predicción de fallas, una reducción de costos en cifras y la disminución del impacto a la huella de carbono del planeta.

Inspiration

Oscar Hoyos is a mechanical engineer who is passionate about machinery and the industry. After graduating as a professional, he worked in different types of industries and found problems associated with the maintenance and inefficient use of companies' own resources. After several attempts to integrate data analytics and knowledge into machinery for all industries, he realized that companies do not have the knowledge and technology to manage this process. After hard work and trying to understand the needs of the sector, which seeks to optimize the use of machinery without having to replace them with new and more expensive ones, the integration of data analytics is born. Artificial intelligence optimizes the processes of each machine by entering and modifying their computer programming.

Thus, Uptime Analytics was born in response to three factors: opportunity, frustration and contribution. As CEO Oscar Hoyos tells us, “an opportunity to use artificial intelligence in industrial machinery, technology that had not been used to improve processes, a frustration, by not having reliable data in the industry for decision-making, and a contribution, a way to help the planet by contributing to the reduction of environmental impacts”

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Oscar Hoyos, un ingeniero mecánico, apasionado por la maquinaria y la industria, luego de graduarse como profesional, trabajó en diferentes tipos de industrias y encontró en ellas problemáticas asociadas al mantenimiento y al uso ineficiente de recursos propios de las empresas. Luego de varios intentos por integrar la analítica de datos y el conocimiento en maquinaria para todos los sectores industriales, se dio cuenta que las empresas no tienen el conocimiento ni la tecnología para gestionar este proceso. Después de una ardua labor y tratar de entender las necesidades del sector, el cual busca optimizar el uso de maquinarias sin necesidad de reemplazarlas por unas nuevas y más costosas, nace la integración de la analítica de datos con la optimización de los procesos entrando a modificar la programación del computador de cada una de las máquinas con ayuda de la inteligencia artificial.

Así nació Uptime Analytics, como respuesta a tres factores, oportunidad, frustración y contribución, como nos cuenta su CEO Oscar Hoyos, “una oportunidad para emplear la inteligencia artificial en la maquinaria industrial, tecnología que no se había utilizado para mejorar procesos, una frustración, al no contar datos confiables en la industria para la toma de decisiones, y una contribución, una manera de ayudar al planeta contribuyendo a la disminución de impactos ambientales”

Overall impact

The company Uptime Analytics, through its energy optimization model, seeks to contribute to the Sustainable Development Goals. The company focuses specifically on 7, 8 and 9 and their impact in the following way:

Goal 7 Ensure access to affordable, reliable, sustainable, and modern energy for all.

The impact of this SDG points to the goal of improving energy efficiency, it aims to reduce energy use by values between 4% and 10% on average of the energy required by companies in the production of goods.

Goal 8 promotes sustained, inclusive and sustainable economic growth, full and productive employment and decent work for all.

In this objective, the intention is to minimize the use of resources used for energy generation. According to data offered by the company, 135 million dollars are lost worldwide due to energy inefficiencies, that translate into more than 3.00 million tons of CO2. As explained by Oscar Hoyos Founder of UPTIME ANALYTICS S.A.S. "This amount of emissions comes not only from the generation of energy but also from the emissions generated by their use, which are avoidable since they correspond to energy inefficiency."

Goal 9 is to build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation.

For SDG 9, the use of resources with greater efficiency is promoted. As already mentioned in SDGs 7 and 8, the differential of technology and artificial intelligence are used to carry this out.

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La compañía Uptime Analytics mediante su modelo de optimización energética busca contribuir a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, netamente a los números 7, 8 y 9, apuntando a impactar cada uno de ellos de la siguiente manera:

Objetivo 7 Garantizar el acceso a una energía asequible, fiable, sostenible y moderna para todos.

El impacto en este ODS apunta a la meta de mejora de la eficiencia energética, pretende disminuir el uso energético en valores entre el 4 y 10% en promedio de la energía que requieren las empresas en la producción de bienes.

Objetivo 8 Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible, el empleo pleno y productivo y el trabajo decente para todos

En este ODS se pretende minimizar el uso de recursos utilizados para la generación energética, según datos ofrecidos por la empresa en el mundo se pierden 135 millones de dólares por ineficiencias energéticas que se traducen en más de 3.00 millones de toneladas de CO2, como explica Oscar Hoyos Fundador de UPTIME ANALYTICS S.A.S. “esta cantidad de emisiones provienen no solo de la generación de la energía sino también de las emisiones generadas por el uso de estas mismas, que además son evitables ya que corresponden a una ineficiencia energética”.

Objetivo 9 Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y sostenible y fomentar la innovación

Para el ODS 9 se impulsa la sostenibilidad de las empresas usando los recursos con mayor eficiencia como ya hemos mencionado en los ODS 7 y 8, con el diferencial que usa la tecnología y la inteligencia artificial para llevar esto a cabo.

Business benefit

Important companies from different industries have placed their trust in UPTIME ANALYTCS, such as CORONA, ENEL, EPM, GERDAU DIACO, among others. This allows them to project a closure of sales worth $1,400,000,000 for 2022, make a jump to $4,900,000,000 in 2023 and to maintain a 3-digit growth that allows them to close in 2025 with sales of $20,000,000,000, with a projected EBITDA of 33% in two years. All this considering that the current profits are being reinvested in the research and development of new products. It should be highlighted that EPM, in addition to being a client of the company, has now invested in Uptime Analytics and that investment is being used for the growth of the team and the development of new technologies within the company.

UPTIME ANALYTICS S.A.S. It’s projected towards a "Plug and Play" business model, where the client acquires his subscription and directly manages the service according to his needs and requirements, thus eliminating the "onboarding" phase that currently takes 2 weeks. Oscar Hoyos summarizes this business in "We know about machines, equipment and industry, what happens if we combine it with the world of data science and artificial intelligence and see what happens."

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Compañías importantes de diferentes industrias han puesto su confianza en UPTIME ANALYTCS, tales como CORONA, ENEL, EPM, GERDAU DIACO, Entre otras. lo que les permite proyectar para el 2022 un cierre con ventas de $1.400.000.000, para el 2023 hacer un salto a $4.900.000.000, con esto mantener un crecimiento a 3 dígitos que les permita cerrar al 2025 con ventas de $20.000.000.000, con un EBITDA proyectado del 33% en dos años, esto teniendo en cuenta que actualmente las ganancias generadas se están reinvirtiendo en la investigación y desarrollo de nuevos productos. Así mismo se resalta que EPM además de ser cliente de la compañía, ahora invirtió en la misma y esa inversión la utilizan en crecimiento del equipo, desarrollo de nuevas tecnologías al interior y clientes de EPM.

UPTIME ANALYTICS S.A.S. se proyecta hacia un modelo de negocio “Plug and play”, donde el cliente adquiere su suscripción y gestione de manera directa el servicio, de acuerdo con sus necesidades y requerimientos, eliminando así la fase de “onboarding” que actualmente toma 2 semanas; Oscar hoyos resume este negocio en “Sabemos de máquinas, equipos e industria, que pasa si lo combinamos con el mundo de la ciencia de datos e inteligencia artificial y vemos que pasa”

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Social and environmental benefit

In 2021 UPTIME ANALYTICS S.A.S. generated savings of $500,000 dollars in energy. The projection for 2022 impact is to generate savings of $1.4 million dollars in energy and in 5 years a total of $71 million dollars in energy. 5 year from now we are looking at saving a total of 1 million tons of CO2, which is equivalent to approximately 6,000,000 trees planted. Using this data analysis and understanding of the machines, Uptime can guarantee the success and productivity of the companies, generating sustainable development with the environment and thus seeking the use of alternative energy sources.

Based on the success story presented by the CEO of the company, a steel production company obtained savings of 996K m3 of gas which is equivalent to $837,000,000, thanks to the implementation of data analysis. “We are breathing polluted air, it is no secret to anyone that today we have a great challenge, which is climate change, and we want to show that artificial intelligence can contribute to reduce that risk” with these words, the CEO emphasizes the contribution that his company does to change.

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En el 2021 UPTIME ANALYTICS S.A.S. genero un ahorro de $500.000 dólares en energía, las proyecciones para este 2022 en términos de impacto es generar un ahorro de $1.4 millones de dólares en energía y en 5 años un total de $71 millones de dólares en energía. Lo que generaría en 5 años un ahorro de 1 millón de toneladas de CO2, lo que equivaldría a un aproximado de 6.000.000 de árboles plantados, esto utilizando el análisis de datos y entendimiento de las maquinas, garantizando el éxito y la productividad de las empresas, generando un desarrollo sostenible con el medio ambiente y buscando así la utilización de fuentes alternas de energía.

Basado en el caso de éxito presentado por el CEO de la compañía, una empresa de producción de acero obtuvo un ahorro de 996K m3 de Gas lo que equivalen a $837.000.000, gracias a la implementación del análisis de datos. “Estamos respirando un aire contaminado, para nadie es un secreto que hoy en día tenemos un gran desafío que es el cambio de climático y queremos demostrar que con la inteligencia artificial se puede aportar para disminuir ese riesgo” con estas palabras el CEO enfatiza el aporte que realiza su empresa al cambio.

Interview

Oscar Hoyos Vásquez, CEO